TEAM LAB · 区域赛备战
三个人,一张能力地图
用个人训练估计团队覆盖。至少两人有积累,或一人有足够深的专长。
全部训练来源包含 CF、洛谷及已映射区域赛的个人提交。洛谷颜色按样本表近似换算为 CF 区间,降低证据权重,并使用官方算法标签;相同原题跨平台去重。
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CONTEST SIMULATOR
用历史题目,推演这支队伍
预测逐题通过倾向与首过时间区间;排除所选比赛的练习记录。
选好比赛后点击上方“分析队伍”,同时生成雷达、推演和历史回测。
COVERAGE MAP
团队标签雷达
标准 12 维
标准模式固定显示这 12 类;自选大类可取消部分,至少保留 3 类。计数包含动态规划与组合数学;博弈、构造独立;概率与期望合为一类。线段树、树状数组、并查集等归数据结构;其他收纳前 11 类之外的所有剩余标签。每道题在一类中只计一次,搜索与图论允许交叉。
大类包含哪些标签
NEXT PRACTICE
下一步练什么
TRAINING EVIDENCE
每个标签的训练证据
默认按标准 12 大类查看,展开大类后查看子标签,再展开成员看过题分布、WA、首过前错误和最近练习。搜索与图论等允许交叉,同题在大类汇总中只计一次。无可比评级的题仍保留在练习量中。
RETRY PATTERNS
平均尝试次数
结合题目难度看调试成本;高尝试次数也可能来自主动挑战。仅展示至少 3 道已通过题的标签。
PRE-CONTEST ESTIMATE
逐题赛前推演
HISTORICAL CHECK
历史区域赛回测
评分方法与数据覆盖
综合能力结合官方 Rating 历史和近期训练,不再把全部已过题的难度均值或分位数当作真实水平。多账号取各自最新官方值中的最高值,历史峰值单独保留。峰值减去 200 分及最多 100 分的长期未练习衰减,作为经验保留基线;当前官方值更高时采用当前值。这是备战估计,并非官方 Rating 或已经校准的能力保证。
Recent 20 AC 为最近 20 道不同 CF 评级题首次 AC 的难度均值。综合趋势取最近 20 AC 的时间加权均值占 70%、近半年移动均值占 30%,时间权重按 90 天衰减。持续解难题可在保留基线上增加最多 280 分,增幅受样本数量和新鲜程度约束;集中做简单题不会抹掉历史已证实的水平。重复 AC 不刷新该窗口;CF Bot 区域赛评级不参与这个 CF 训练基线。
全部训练来源额外使用洛谷真实首过记录和官方算法标签。颜色按 CF/洛谷联合样本换算,证据权重与近期趋势可信度减半;增幅取 CF、洛谷支持值的较大者,避免重复叠加。换算区间会扩宽预测敏感性范围。只有主页总数或无日期通过题列表的记录不补造训练,详细换算和分来源覆盖见下方。
标签评级以综合能力为基线,用该标签相对全部练习的难度分位数、首过前错误和熟悉程度作有限调整,最多 ±400 分并按样本可信程度收缩。没有样本仍显示证据不足。多标签题分摊证据权重,至少 5 道评级 AC 且有效题数至少 3 才有可靠标签估计。没有官方历史时采用近期训练代理,并明确标注。
将可靠队员从强到弱记作 A、B、C。双人覆盖评级 = B + 0.15 × min(400, A − B);第三人也有可靠估计时,加上 0.1 × max(0, 400 − (B − C)),最多奖励 40 分作为备份深度。A 至少有 8 道评级 AC 且置信度 ≥ 65% 时,专长评级 = A − 250。团队取两条通路的较高值;两人达到参考线标为双人覆盖,专长通路达到参考线则提示需要备份。三人不会简单求和。
CE、系统错误和待判不扣分。历史回测只使用赛前首次 AC、赛前官方 Rating 更新与当年的真实名单,不引用赛后峰值或训练。逐题预测另列恢复历史峰值水平的参考情景,帮助区分近期状态与过去达到的水平。